NVIDIA G80远不止一个新的GPU那么简单
时间：07-04-12 17:00:00 编辑： 作者： 来源：中关村
现在我们大概清楚了数据处理的流程，下面让我们看看NVIDIA是如何完善自己的显卡的。过去，NVIDIA很重视各向异性过滤（AF），因此他们决定在过去的架构基础上使AF性能更加优秀。NVIDIA 7系列显卡在AF上表现的令人失望，新架构的G80，NVIDIA将会从最差走到最好。每个TAU访问两个TFU，NVIDIA创立了每周期处理64条像素的方法，能够使性能得到充分的提升。
G80上所呈现的巨大的进步就是多重取样反锯齿（MSAA）、超级取样反锯齿（SSAA）以及透明度自适应反锯齿（TAAA）。NVIDIA在8x和16x下引入了新的简单模式：覆盖取样反锯齿（CSAA），它所演算出来的反锯齿图像质量几乎达到了8x或者MSAA的质量，一个小小的表现就对标准的MSAA造成了冲击。不同于先前覆盖处理会与其他的取样类型进行绑定处理的反锯齿技术。通过CSAA进行优化，将覆盖处理过程从color/z/stencil这些剥离出来，这样就大大的减少了带宽和存储量。
G80的另一个重要改进是，FP16和FP32渲染补偿。FP16能够让HDR和MSAA处理同时进行，FP32允许HDR和反锯齿同时运行，这是NVIDIA 7系列所不能的；
统一架构的处理流程
NVIDIA统一计算设备架构（CUDA），是非常令人瞩目的。官方对CUDA的解释是：这是一个新的架构，能偶让GPU在应用中解决复杂的计算问题。通过新的编程接口，能够让应用软件去访问GPU，调用GPU的运算能力。
凭借CUDA技术，美国斯坦福大学所进行的一项病理学的科学研究，数月来一直在使用GPU运算，他们发现GPU运算和处理数据的能力是一般CPU的三倍。相信未来很多应用软件都将会针对GPU的这一功能进行重点的开发的。
NVIDIA G80在数据计算方面获得了巨大的性能和效率的飞跃提升，通过SPU的引入，以及更加全面性的TAU和TFU，我们将会得到更加现实的影像。也许更加复杂的技术可能只有工程师才能说的清楚，听的明白，这里只是希望高速大家，显卡将会越来越先进，将改变人们的传统看法，会更加的吸引人，而这些改变和创新就在不久的将来就出现在我们每个人的身边。
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